एआई की एक शाखा है कंप्यूटर साइंस और इंजीनियरिंग. एआई सिस्टम एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके बहुत सारे डेटा का मूल्यांकन करता है और उन विश्लेषणों पर उनकी भविष्यवाणियों या विकल्पों को आधार बनाता है।
बुद्धिमान मशीनों का अध्ययन जो परंपरागत रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को कर सकता है, जैसे वाक् पहचान, निर्णय लेने और भाषा अनुवाद, के रूप में जाना जाता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई).
एआई कई अलग-अलग रूपों में आता है, जैसे नियम-आधारित सिस्टम, मशीन लर्निंग (एमएल) और गहरी सीख। जबकि मशीन लर्निंग सिस्टम डेटा से सीखते हैं और समय के साथ बेहतर हो सकते हैं, नियम-आधारित सिस्टम निर्णय लेने के लिए स्थापित नियमों का एक सेट नियोजित करते हैं।
तंत्रिका नेटवर्क, मानव मस्तिष्क के बाद तैयार किए गए एल्गोरिदम का एक समूह, जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए मशीन लर्निंग का एक सबसेट, डीप लर्निंग सिस्टम द्वारा उपयोग किया जाता है।
सहित कई सेक्टर स्वास्थ्य देखभाल, बैंकिंग, परिवहन और मनोरंजन, एआई का उपयोग करें। एआई का विकास नैतिक और सामाजिक प्रश्न उठाता है, जैसे रोजगार पर प्रभाव और निर्णय लेने में पूर्वाग्रह की संभावना, भले ही इसमें दक्षता बढ़ाने और नए अवसरों को खोलने की क्षमता हो।
